华夏经纬北京

华为在智能汽车领域的最新进展以及市场对智能驾驶技术的乐观预期。

华为鸿蒙智行新品发布会：华为通过此次发布会推出了问界新M7 Pro，进一步丰富了其智能汽车产品线。这表明华为在持续加大对智能汽车解决方案的投入，并将其作为未来发展的重要方向之一。

问界新M7 Pro发布：新车搭载了华为乾崑智驾ADS基础版(不含激光雷达)，提供了5座和6座两种版本选择，预售价在24.98万元至28.98万元之间。这一价格区间相较于M7 Ultra版本更为亲民，有望吸引更多消费者关注，从而拉动整体销量。

性价比优势：问界新M7 Pro凭借其相对较低的售价和华为智驾技术的加持，展现出了较强的性价比优势。这有助于增强市场竞争力，特别是在智能驾驶技术逐渐成为消费者购车考虑重要因素的背景下。

智能驾驶技术普及：随着问界新M7 Pro等搭载ADS基础版车型的上市，鸿蒙智行车型有望实现全系标配华为智驾。这预示着智能驾驶技术将更加普及，为消费者提供更加便捷、安全的驾驶体验。

市场趋势与预期：多家证券机构对智能驾驶技术的发展持乐观态度。他们认为，随着智能驾驶技术的不断成熟和政策的推动，市场需求将大幅增加。同时，华为等科技巨头与汽车品牌的合作也将加速智能驾驶技术的产业化进程。

车企竞争焦点：智能驾驶能力已成为车企竞争的重要因素。未来，车企将更加注重在智能驾驶领域的研发投入和技术创新，以提升产品竞争力。

未来展望：2024年被视为智能驾驶产业化加速的元年。随着高阶NOA渗透率的稳步提升和智能驾驶技术的广泛应用，智能驾驶市场将迎来更加广阔的发展空间。同时，这也将为相关产业链上的企业带来更多的发展机遇和挑战。

智能驾驶行业发展现状及未来市场经济发展趋势

智能驾驶行业作为人工智能和新能源革命的集大成者，正处于快速发展阶段，并展现出广阔的发展前景。

一、发展现状

技术突破与应用

自动驾驶技术分级：根据SAE美国汽车工程师学会的分级标准，自动驾驶技术分为L0至L5六个级别。目前，中国智能驾驶行业正处于从辅助驾驶(L0-L2)到有条件自动驾驶(L3)乃至高度自动驾驶(L4、L5)的过渡阶段。

关键技术进展：新一代电子电气架构、车用操作系统、大算力计算芯片等关键技术已实现装车应用，跨域融合与控制器技术取得突破，高性能激光雷达感知范围达到250米。

政策支持与法规完善

政策推动：中国政府高度重视智能网联汽车的发展，通过《中国制造2025》、《交通强国建设纲要》等政策文件明确发展方向和目标。近年来，多个部门联合发布政策，推动智能网联汽车准入和上路通行试点，加速技术成熟和应用。

法规建设：政府正在逐步完善智能网联汽车和自动驾驶相关的法规和标准体系，为技术的合规发展提供支持。

市场渗透率与商业化

市场渗透率提升：中国乘用车市场智能化网联化进程不断加快，L2级新乘用车渗透率逐年提升，2023年达到47.3%，2024年1-5月突破50%。

商业化应用：多家车企和科技公司加速智能驾驶商业化进程，如百度萝卜快跑平台累计订单量已突破600万单，计划在2024年底实现收支平衡，2025年进入盈利期。

产业链与生态建设

产业链发展：智能驾驶上游包含芯片、算法与感应器件构成的控制系统等，下游则是在各类乘用车市场上的应用。随着技术的突破和市场的扩大，产业链相关企业将受益。

生态建设：中国走的是车路云协同和单车智能共同发力的一体化路线，需要大量的智能化“新基建”。这有助于推动智能网联汽车产业链的完善和升级。

二、未来市场经济发展趋势

市场规模扩大

全球市场：据IDC预测，到2025年全球网联汽车规模将达到7830万辆，5年复合增长率达到11.5%;到2026年全球自动驾驶车辆规模将达到8930万辆，5年复合增长率达到14.8%。

中国市场：随着技术的成熟和政策的推动，中国智能驾驶市场规模将不断扩大。预计到2030年，国内自动驾驶对网约车、出租车的市场渗透率有望达到55%，市场规模有望达到3500亿元。

技术持续进步

软硬件升级：随着算力芯片、核心算法、数据等领域的不断突破，智能驾驶系统的性能将持续提升。同时，车联网技术的完善也将推动交通信息的实时共享和交通管理的智能化。

高阶自动驾驶：L4和L5级别的自动驾驶技术将逐步成熟并进入市场，实现车辆的完全自主行驶。这将极大提升交通效率和安全性，减少交通事故和拥堵问题。

商业模式变革

共享化趋势：高度智能化的自动驾驶汽车有望实现共享化运营，汽车消费从个人保有转为部分共享运营。这将带来商业运营、汽车保险等结构性变化。

新险种需求：在平台责任制的认定下，无人驾驶保险等新险种的需求将爆发。同时，智能驾驶也将推动汽车金融、售后服务等领域的变革。

竞争格局重塑

技术硬、积累深的企业受益：随着智能驾驶技术的不断发展和市场竞争的加剧，技术硬、积累深的新能源汽车公司将成为受益者。传统车企和造车新势力将加速智能化转型和布局。

产业链整合：智能驾驶的发展将推动汽车产业链的整合和升级，形成更加完善的生态系统。上下游企业将加强合作，共同推动技术的创新和应用。

智能驾驶行业正处于快速发展阶段并展现出广阔的发展前景。随着技术的不断突破、政策的持续推动以及市场需求的不断扩大，智能驾驶行业将迎来更加繁荣的未来。